美容やヘルスケア分野において「ロンジェビティ（健康長寿）」という概念が浸透しつつある今、サイエンスの領域では、健康寿命の伸長や老化へのアプローチに関して、研究が新たなステージに進もうとしている。ここから先、医療や美容の世界は何が可能となり、どう変化していくのか。抗加齢医学の専門家である山田秀和医師に聞いた。
世界的な健康長寿コンペティション「Xプライズ ヘルススパン」
――ロンジェビティを語る上で、2026年は「Xプライズ ヘルススパン（XPRIZE Healthspan）」が、内容の革新性や賞金規模も含めて話題となりました。
山田秀和医師（以下、山田）：内容は、50～90歳の成人を対象に、１年以内の治療で「認知機能」「筋機能」「免疫機能」を少なくとも10年分、目標値としては20年分、回復及び伸長を目指すというものです。26年8月に、600を超えるチームの中から、決勝に進む20チームと、そのうち上位10チーム（Milestone 2 Awardees）が選出されました。この上位10チームに、日本のチームが２つ選出されたのは、喜ばしいことです。ここから2030年のファイナルステージに向けて、さらなる研究と臨床試験を推進することになります。
PROFILE: 山田秀和／医師
――先生は日本チームのうちの１つ、東北大学および東京大学の合田圭介教授が率いる「合田研究室（Goda Lab）」に、共同チームとして参画しています。
山田：東京リライフクリニックの一員として、臨床研究に参画しています。抗加齢医学に長年携わる者として、世界中の英知が集う場所において、合田研究室の皆さんと共にファイナルステージに挑めることを光栄に思っています。
スーパーエクソソームの可能性と「 Xプライズ ヘルススパン」の本質的な価値
――合田研究室は、どのような研究をしているのか教えてください。
山田：合田先生の抗加齢研究は多岐にわたりますが、今回「 Xプライズ ヘルススパン」で評価されたのは、希土類（ランタノイド）のイオンを用いてエクソソームの表面を改変した「スーパーエクソソーム」の開発です。これにより、エクソソームに含まれる抗老化因子を、老化細胞に効率よく届ける確率が飛躍的に高まりました。さらに、特定の細胞にアプローチする可能性も示唆されています。
――マウスの実験では、ヒトに換算すると15年以上に及ぶ健康寿命の延伸効果が認められたと聞きました。
山田：高齢マウスへの投与では高い安全性を示すとともに、虚弱度や身体機能に関する指標も改善しました。ただし、すぐにヒトに応用可能かというと、また別の話です。 今回のファイナリスト選出は、「有望性の評価」であって、ヒトへの応用にはさらなる研究と安全性の確認が必要です。
――最終ステージに挑む20チームは、どんな研究をしているのでしょうか？
山田：これも、実に多岐にわたります。一過性の遺伝子介入やミトコンドリアの治療、幹細胞へのアプローチなどです。先端技術だけでなく、既存の薬と栄養補助食品、運動を組み合わせたプログラムや、植物由来成分を用いた研究もありました。日本から選出されたもう１つのチームは、パセリ由来植物エクソソームを用いていますね。このように、老化に対する一つの正解を決め打ちしないのが、「 Xプライズ ヘルススパン」の設計であり、重要な部分でもあると感じます。
――抗老化の手法として、いろいろな方向性から、可能性を探っているんですね。
山田：そうですね。加えていうなら、このコンペティションの価値は、ユタ大学がデータ管理を、カリフォルニア大学サンディエゴ校のスタイン研究所が検査と解析を担当し、全チームが共通の指標を用いることです。つまりファイナリスト各チームの異なるアプローチが、初めて「同じ物差しの上で同時に検証される」ことになる。
これまで抗老化研究に決定的に欠けていたのは、比較可能なヒトのデータでした。20年の年齢の巻き戻しが可能か、8100万ドル（約126億円）の優勝チームが出るかどうかよりも、この「共通の物差し」が残ることは、今後の抗加齢医学の発展にとって重要と考えます。
グーグル ディープマインドが公開した、AIを用いた遺伝子の巨大プラットフォーム
――近い将来起こりうる、ロンジェビティに関する可能性として、先生は以前よりAIの可能性を指摘していました。
山田：診断や創薬の分野において、AIの重要度は高まっています。その一例が26年9月に公開されたグーグル ディープマインド（Google DeepMind）の「アルファ ゲノム アトラス（Alpha Genome Atlas）」でしょう。グーグル ディープマインドは人工知能の研究開発を行う組織で、「アルファ碁（Alpha Go）」が有名ですね。
――囲碁の世界チャンピオンとの対局が話題になったAIですね。その「遺伝子版」みたいなイメージでしょうか？
山田：AIによる膨大な予測計算を用いた、アルファシリーズの最新版という意味ではそうですね。「アルファ ゲノム アトラス」は、ヒトゲノム上で起こりうる約90億通りの「一塩基置換」全てに対して、分子レベルの影響を事前に計算し予測するプラットフォームです。
――一塩基置換とは何ですか？
山田：DNAを構成するアデニン（A）、チミン（T）、グアニン（G）、シトシン（C）という４つの塩基のうち、１つが置き換わる突然変異のことです。塩基がたった一文字置き換わるだけで、タンパク質の構造や遺伝子の発現が変化する場合があります。
――それが疾患や老化の原因になる可能性も……？
山田：そうですね。「アルファ ゲノム アトラス」は、このたった１つの塩基が置き換わることによる90億通りの影響を事前に計算したうえで、 複雑な予測数値を「AVIスコア」に変換している点が特長です。遺伝子変異の影響度のランク付けと、なぜそうなのかという理由を、分子レベルで解釈できます。
――病気の診断や、老化に関わる遺伝子の変異が診断できるということでしょうか。
山田：現時点では「DNAの変異が及ぼす影響」であって、臨床の現場で「病気の原因を診断」するものではありません。各国の研究者や医療関係者が基礎研究に応用している段階です。その一方で、「同じ遺伝子が、年を取るとなぜ違う振る舞いをするのか」は、エイジングの根本にある問いでもある。個人的にも、ぜひ知りたいところです。
――老化の根本が解き明かされたら、エイジングへの介入法も変わりそうです。
山田：究極的には個人の遺伝子のバックグラウンドを検証しながら、疾患や老化に対する介入法をパーソナライズする時代がくるでしょう。例えば個人の全ゲノム解析をして、遺伝子のメチル化（遺伝子の働きを調節する化学的な変化）との相関関係を見ると、どういう病気になりやすく、それがいつ頃起こるのか、おおよその予測ができるようになります。
さらに、遺伝子的な背景とタンパク質変異の予測を融合することで、その人のタンパク質の立体構造をターゲットにした、ペプチドを作ることができます。創薬の分野に応用できるほか、サプリや化粧品をオーダーメイドで作る可能性もあるでしょう。
――究極のパーソナライズですね。
山田：それは夢物語ではなく、世界はその方向に向けて走っています。少なくとも医療や美容分野が、より「個人の状態に合わせていく」ことは間違いないでしょう。
現在は「ロンジェビティ」という言葉の下で、若返りへの期待が過度に高まっているように感じます。科学者、臨床医の立場からすると、現状と今後の課題を正しくお伝えしたい。臨床への応用には、法的、倫理的な議論も含めた取り組みが必要だからです。
一方で、健康長寿や抗老化に関する研究や技術は、今回お話ししたように飛躍的に進化しています。老化細胞やエクソソームに関する研究が、将来的には安全に医療や日常のスキンケアに応用されて、老化抑制に貢献する日が来ることを願ってやみません。
