【無料アーカイブ配信】AIに選ばれるコマースへ～先行者になるための、基盤の見直しと実践ロードマップ

購買の入口が変わりつつあります。消費者はECサイトに来る前に、ChatGPTなどのAIとの会話の中で商品を探し、比較し、選び始めている。AIに推薦されない商品は、検討の候補にすら入らない——そんな時代になりつつあります。多くの企業はOMO（店舗とECの融合）への対応を進めてきました。しかしAIへの対応は、まだ「これから考える」段階にとどまっています。

そこで、2つのパートでお届けします。
前半は、AIに「選ばれる」側の話です。AIは商品情報をどう読み取り、どこで信頼度を判断しているのか。従来の検索対策と、生成AIに見つけてもらうための最適化は何が違うのか。EC・店舗・B2B・越境で分断されたデータを一つの基盤に統合し、AIに正しく読み込ませるための「今すぐ着手すべき要点」を、デモと先行企業の実例を交えて解説します。
後半は、AIを「使う」側の話です。AIの進化によってコマースオペレーションも劇的に変化しています。商品情報の登録、在庫や価格の調整、顧客への返信、データの分析——人材不足が叫ばれる中で、これまで人が担ってきた運用業務が、AIが搭載された管理画面上でどこまで自動化できるようになったのか。その新しい運用モデルを実際の画面でご覧いただき、どの部分をAIに任せ、どの部分は人がやるべきなのかという問いの各社の判断の参考になればと思います。

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